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Journée Nationale de l'Internet des Objets

Nouveaux défis de l’Internet des Objets: Interaction Homme-Machine et Facteurs Humains

29 Novembre 2016

Cité de l’Innovation, Nokia Paris-Saclay

Par auteur > Gauthier Vincent

Estimation de la population à partir des metadata du trafic du réseau mobile
Ghazaleh Khodabandelou  1  , Vincent Gauthier  1  , Mounîm El Yacoubi  2, *@  , Marco Fiore  1  
1 : Telecom SudParis  (TSP)  -  Site web
Université Paris Saclay
2 : TSP
TSP
* : Auteur correspondant

Les Smartphones et autres appareils mobiles sont aujourd'hui omniprésents dans la société. Une des conséquences de l'ubiquité des communications mobiles est que les opérateurs de réseaux mobiles peuvent désormais facilement recueillir une quantité immense de données à haute résolution sur les comportements des grandes populations d'utilisateurs. Les informations extraites des données de trafic du réseau mobile sont très pertinentes dans le contexte de la cartographie de la population : elles fournissent un outil efficace pour l'estimation automatique et directe des densités de population, ce qui permet de surmonter les limites des sources de données traditionnelles telles que les recensements et les enquêtes. Dans cet article, nous proposons une nouvelle approche pour estimer la densité de population à l'échelle urbaine, à partir des métadonnées agrégées du trafic du réseau mobile. Notre approche permet d'estimer les populations à la fois statiques et dynamiques, et permet d'obtenir une amélioration significative en termes de précision par rapport aux solutions de l'état de l'art.


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