Ce papier décrit un projet de thèse commencé en octobre 2016 avec la collaboration du LIMSI et de l'IRT SystemX. Il s'inscrit dans le projet TNC (Territoire Numérique de Confiance). L'apparition d'un grand nombre d'objets connectés a motivé la création de la plateforme TNC, centralisant ces derniers, tout en assurant un contrôle plus éthique des données utilisateur. Face à la quantité croissante de données extraites, une problématique importante est celle d'aider l'utilisateur à choisir lesquelles partager ou non. Nous proposons ici une solution basée sur l'étiquetage automatique des données (i.e. les tagger automatiquement): l'enrichissement des données est obtenu avec des outils de fouille de contenu: détection de topics, de sentiments, etc. Un rapide état de l'art sur les méthodes de classification pour divers types de données est effectué, et les premiers objectifs de la thèse sont posés. L'objectif des tags peut être double, à la fois de vérifier les données produites par les algorithmes des IoTs et d'enrichir les données de l'utilisateur pour qu'il décide de les diffuser ou non. Il s'agit de travailler sur l'explication et la transparence des données et des algorithmes, ainsi que sur la confiance des utilisateurs.